机译:间隔符号数据回归的约束中心和范围联合模型
机译:具有竞争集聚的间隔模糊C-返回模型,用于象征间隔值数据
机译:规模约束方法用于最大似然估计和聚类线性回归模型的模型选择
机译:用于间隔数据的集群中心和范围回归模型
机译:基于聚类回归和机械-经验过程的疲劳路面建模的柔性路面条件模型。
机译:符号间隔值变量的回归模型
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。